金融革命的秘密,藏在大数据的“掌纹”里

导读:大数据的践行者 当前,印度绝大多数提供数据存储服务的企业仍主要依托互联网和云计算的数据存储模式,亚马逊、微软等外资公司是这一市场的重要参与者。据估算,印度公共云数据服务...

  大数据的践行者

  当前,印度绝大多数提供数据存储服务的企业仍主要依托互联网和云计算的数据存储模式,亚马逊、微软等外资公司是这一市场的重要参与者。据估算,印度公共云数据服务的市场规模将在2022年达到70亿美元。

  大数据技术对金融行业的影响巨大,金融业对信息系统的实际应用前景还是非常大的,金融业对信息系统的实用性要求很高,且积累了大量的客户交易数据。

  印度科技巨头印孚瑟斯公司联合创始人克里斯·戈帕拉克里希南表示,大数据金融是为了更好地保护印度数据主权。在当前数据跨境流动增强的背景下,将有助于印度设立更具前瞻性的数据保护机制。

  大数据涉水探路不过十几年,就已大手笔改写了各大领域的商业规则。如今借势时代新技术,各大行业又将迎来新一轮强势的数据刷新,比之前更迅速、更精准、更低廉,也更通透,可以预见的是,大数据的到来将引起一场世界金融的“工业革命”。

  阿什赛义德数据分析公司(Asia Sayid Data analysis company)是数据与金融业务的结合体,该公司成立于2004年。总部位于印度班加罗尔,他们利用大数据,并基于数据驱动,为企业提供决策制定服务。该公司能够帮助企业解决很多重要的商业问题,比方为金融机构的信贷风控决策服务。

  据悉,成立于1996年位于新加坡的赛恩蒂梵基金会是一家传统老牌私募基金公司,近日转型专注于数字资产的投资,阿什赛义德数据分析公司(Asia Sayid Data analysis company)表示金融跨界需求的增多,使我们对未来数据世界有了更清晰的认识,在大数据金融领域的范畴研究探索,吸引了我们对数字世界的向往,并与更名后的蒂梵区块链基金会(原名:赛恩蒂梵基金会)进行深度战略合作。

  对于大数据的应用分析能力,正在成为金融机构未来发展的核心竞争要素。而针对金融机构转型,使得阿什赛义德数据分析公司(Asia Sayid Data analysis company)坚定了合作意向,向未来迈出勇敢的一步,争当时代趋势大数据的践行者。

  强强联合的精准金融生态

  阿什赛义德数据分析公司(Asia Sayid Data analysis company)联合蒂梵区块链基金提出了一种在大数据环境对日志进行收集分析的MYZONE智能分析系统,系统使用Flume和Kafka进行日志的收集和分发,日志是分布在不同机器、不同操作系统上的、具有多样性的海量日志,然后通过Storm和HBase进行日志处理和日志存储,并采用k-means聚类算法对收集的日志进行聚类分析。系统分析的主体内容是从日志中提取出的用户行为。

  从日志支持到各个区块链网络,分散的中心化系统,并参与主体的连接,实现商业场景的支持与连接。作为价值交换的枢纽,结合云计算、大数据、人工智能技术为商业场景提供完善的支持。

  依托蒂梵区块链基金会美洲分部的数据进行大数据信贷风控管理,在美国市场主要分布于加州、乔治亚州、内华达州、纽约、麻萨诸塞州、德州以及华盛顿州;将不断与业界领先伙伴合作,让更多客户享受到现代科技应用带来的服务与便利。

  两年前,Facebook 5000万用户的数据因黑客攻击系统被泄露,数据泄露问题开始引起重视。

  此次联合解决了传统大数据时代产生的数据泄露、数据安全问题,强强联合利用区块

  链技术进行改善。运用“去中心化分布式账本”的所有节点同时储存数据,且在区块链上的每一步操作都会被记录,数据公开透明不可篡改。

  对于数据泄密问题来说,链上的数据都被加密保护,想要查看用户的数据,就得通过用户授权,这样在一定程度上便防止了数据泄露;对于黑客攻击系统问题来说,由于数据是被分布式储存的,且数据被加密保护,这很大程度的降低了中心化储存易发生撞库的风险。

  大数据开源社区

  为了让研发者在攻克技术难关的道路上不再孤独,为了向同行者和后来人分享我们走过的路、踩过的坑,为了促进数据采集这个行业的良性发展,阿什赛义德数据分析公司(Asia Sayid Data analysis company)的数据开源社区,致力于“汇聚数据采集菁英,推动技术交流发展“。

  坚持开源:坚持推进开源项目,持续迭代数据采集与埋点技术。

  知识布道:传播数据采集技术知识与应用,帮助有同样问题的技术人,让他们知其然,知其所以然,促进行业技术交流,吸引更多开源爱好者、大数据从业者参与社区共建。

  开放自由:少一点商业,多一点自由。

  推广使用:推广数据采集SDK的应用,推动大数据根基建设。

  结合了现有的k-means聚类算法的优化方案和思路,提出了一种结合自适应选取k值和具有特征权重的k-means算法的优化方法,并与以下应用场景建立了长期合作:

  支付平台

  电商平台

  其他商业平台

  阿什赛义德数据分析公司(Asia Sayid Data analysis company)相比传统的K-mens算法具有极高的聚类准确率,精准了大数据金融的高效运转,我们能从中看出用户交易分析的数据报告。

  数据重塑世界,思想改变未来

  阿什赛义德数据分析公司(Asia Sayid Data analysis company)此次联合蒂梵区块链基金整合了亚洲权威的第三方征信机构和电商平台等信贷应用场景的征信大数据,通过覆盖信贷全生命周期管理的顶尖风控技术,为金融机构提供大数据驱动的信贷风控决策服务。

  一是拓宽了数据边界,相当于传统风控模型,很多互联网数据,金融属性相对比较差的数据都纳入风控模型当中来;

  二是相比传统的风控理念,大数据风控更注重实时的风控,它是一种可以实时调整,实时进化的模式或者是策略,更能够适应多变的环境;

  三是拓宽了金融的边界;

  四是在整个流程中反欺诈效果尤其明显和显著。

  对于此次联手创新,数据存储和计算技术的需求将持续上升,将在未来推出一系列面向企业的创新型大数据研究项目与合作,为各大企业提供高端信息技术咨询服务。

  其次是基于数据平台的经济取代了基于市场垄断的规模经济。如今互联网经济大行其道,很多互联网经济模式的企业在短短几年的时间里,其市值就超过了那些积淀数十年甚至上百年的工业企业。

  这些数据平台公司是处在垄断地位的,比如阿里巴巴、滴滴打车、摩拜单车等,但这种垄断与工业时代下的规模经济的垄断是两码事。

  未来的商业生态,一定是有不同领域的大数据平台充当中介,然后在其上滋生一些小精尖的企业。而工业时代的寡头垄断企业,它们扮演的并不是平台和中介的角色,而是与其他的企业形成直接的竞争,这在很大程度上是阻碍了用户个性化需求的满足的。

  阿什赛义德数据分析公司(Asia Sayid Data analysis company)从安全层面看,推动云数据本地化储存有助于保障印度政府和公民的信息安全,大数据的商业应用落地,亚马逊、国际商用机器公司(IBM)、微软、谷歌以及甲骨文公司等提供云数据服务的在印外国企业将受到严重冲击。为能够符合政府新规,这些企业将不得不争取更多授权、付出更多资金,而最终被推高的云数据运营成本,都将被转嫁至使用这一服务的当地企业头上。

  当我们看清了这场商业革命带来的巨变,在未来的商业生态下,新技术的结合将产生新商业模式,这种变革的趋势谁都不可阻挡。

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